生产领域的工艺管理方面，工艺参与产品设计的程度不足是关键问题。工艺人员在产品设计早期介入不够，致使设计方案未充分考量生产工艺的可行性与高效性。例如，某手机制造企业在设计一款新型折叠屏手机时，工艺人员未能在初始阶段参与，导致在量产时发现屏幕折叠部件的组装工艺极其复杂，不仅增加了生产成本，还严重影响了生产效率。这正是因为设计人员过于追求技术创新，而忽视了实际生产中的工艺难度。

同时，可制造性技术规范支持的缺失也是工艺管理的软肋。缺乏明确规范，生产易混乱且不一致。像在汽车零部件生产中，因缺乏统一的可制造性技术规范，不同批次零件在尺寸和性能上有差异，给装配带来极大困扰。比如某汽车零部件供应商，由于没有明确的制造规范，导致同一型号的刹车盘在不同批次中尺寸存在细微差别，给汽车装配厂的安装工作带来了诸多麻烦，甚至影响了汽车的制动性能。

供应链领域的厂内调试环节，厂内测试不充分较为常见。不少企业为赶进度，压缩厂内测试时间与资源，致使诸多问题遗留到客户现场。例如一家家电企业新推出的智能冰箱，厂内测试时未全面检测性能，客户使用中出现制冷效果不稳定，严重损害品牌形象与客户满意度。具体来说，该企业为了赶在销售旺季前推出产品，缩短了厂内测试的时间，没有对冰箱在不同环境温度下的制冷性能进行充分测试，结果导致部分用户在高温天气下使用时，冰箱无法达到设定的制冷温度。

推进制造 NPI 与主流程的集成。新产品导入阶段就充分考量制造环节的需求与限制，保证产品设计能顺利量产。比如电子产品研发时，NPI 团队早期与设计团队合作优化电路板布局和组装工艺，降低生产不良率。像某知名电子产品企业，在开发一款新型平板电脑时，NPI 团队在设计初期就介入，对电路板的布局进行了优化，使得生产过程中的焊接工艺更加简单可靠，大大降低了产品的不良率。

以客户为中心，基于价值流界定分层分级的跨部门端到端作业流程。从客户需求出发，梳理产品全生命周期的价值创造环节，明确各部门职责与协作方式。比如智能家居产品，从需求调研到售后都要建立以客户满意度为导向的流程。以某智能家居品牌为例，在开发一款智能门锁时，从市场调研开始就以客户对安全性和便捷性的需求为核心，设计、研发、生产、销售和售后等部门紧密协作，共同打造出一款深受市场欢迎的产品。

构建专业领域作业流程，涵盖设计、制造、服务、采购使能等。各领域制定清晰规范的操作流程，保障工作高效和质量稳定。以制造领域为例，建立涵盖生产计划、物料管理、过程控制和质量检测的全流程规范。例如某汽车制造企业，为了提高生产效率和产品质量，建立了完善的制造流程，从生产计划的制定到物料的采购和配送，再到生产过程中的质量控制，每个环节都有明确的操作规范和标准，有效地提高了企业的生产管理水平。

优化产品开发模式及使能团队管理，做到“产品看全局，职能看资源”。产品开发团队要有全局视野，全面考虑产品的市场定位、功能需求、技术可行性等；职能部门则要合理配置资源，确保资源高效利用。例如，在开发一款新型智能手表时，产品团队要统筹规划整个项目的目标和策略，而职能部门要根据项目需求，调配人力、物力等资源。在某科技公司开发新型智能手表的过程中，产品团队明确了手表要具备健康监测、运动追踪和智能通讯等功能，并制定了相应的市场推广策略。职能部门则根据这些需求，合理调配研发人员、采购所需的零部件，并确保生产设备和资金的充足供应。

加强职能专家资源池管理，构建强大的职能专业能力，赋能项目快速推进。建立统一的职能专家资源库，对专家进行分类管理和培训，提高其专业水平。当项目需要时，能够迅速从资源池中调配合适的专家，为项目提供专业支持。比如，在进行一项复杂的软件开发项目时，从资源池中抽调资深的软件架构师，为项目提供架构设计方面的指导。某大型互联网企业在开发一款新的电商平台时，从其职能专家资源池中抽调了数据安全专家、用户体验专家和系统架构师等，为项目的顺利推进提供了有力的技术支持。

层层压实责任，明确业务标准与价值成果。通过清晰的责任划分和绩效评估机制，激励各部门和员工履职尽责，共同推动产品快速高质量推向市场。例如为每个项目设定质量、成本和交付时间等明确指标，并严格考核。