企业为客户创造和传递价值的过程中，数据扮演着关键角色。在企业管理中，只有全流程准确、一致的清洁数据，才能支撑实现卓越的运营。无论在IPD、LTC还是ITR流程里，数据、实物和资金不分昼夜地流动。只有当数据流准确无误时，才能确保实物流的精准、账目的一致，从而支持公司日积月累的高效运营。从这个视角和高度来看，数据对公司运营和管理的重要性和价值是显而易见的。

数据是信息的承载者，包括编码、数字符号、图形、图像、声音等，是企业管理中至关重要的要素。

华为在过去各部门独立定义数据，加上烟囱式的IT建设，导致公司各组织间的数据割裂、不一致，IT系统之间缺乏集成，作业效率因此低下。在IPD变革初期，对数据的关注不足，没有系统梳理产品信息架构和数据标准，也未对业务流程中的数据流进行系统整理。未基于梳理的数据定义IPD流程各环节的交付件和数据，也未基于数据流的梳理定义IPD领域的IT应用架构和接口，导致前期IPD领域的IT和工具建设混乱且缺乏集成。

华为的IPD经验和教训表明，梳理业务流中的信息是流程定义的前提，是IT应用架构定义的基础，也是IT系统开发的前提。主流程的集成贯通，本质上是数据的集成贯通。数据管理在流程和IT中处于核心地位，因此需要对数据给予足够重视。

对于每个业务对象，需要定义能够覆盖全流程的信息架构。信息架构应基于企业全局视角进行设计，建立数据标准，形成统一的数据语言。为了满足公司流程IT建设和数字化转型的需求，业务对象需要结构化和数字化。每个业务对象都需定义一个单一数据源，通过数据服务化实现同源共享，以确保数据在跨流程、跨系统中的一致性。

清洁数据是企业卓越运营的基础，指的是高质量且可信的数据。在实际工作中，常见的问题是信息入口管理不善，导致无用信息进入流程。尽管流程畅通，但由于输入的数据没有价值，流程也变得无效。信息至关重要，必须严把入口关，确保源头数据的质量。数据质量与业务绩效直接相关，高质量的数据可以帮助公司保持竞争力。

除了流程和IT建设需要关注数据外，数据也是公司的战略资产，是公司经营和运营管理的基础。如果基础数据不准确，各种经营管理报告数据也会失准，无法准确反映业务实质，进而不能有效指导经营管理。随着公司数据的积累，通过大数据和智能算法的分析，可以进一步挖掘数据的潜在价值。

产品数据是指在产品生命周期内定义的所有数据。它涵盖了从产品概念和定义开始，直到交付给客户并获得客户满意的整个过程。具体包括产品的需求、架构、子系统与模块、实现、验证、营销、上市，以及产品的销售、制造、供应、交付与验收等各个环节。在整个价值创造和传递过程中，涉及的所有数据统称为产品数据。

产品数据是产品与解决方案为客户创造和传递价值的载体，因此它是公司最重要的数据。它不仅是公司业务运营的基础，也是产品质量管理、网络安全与合规运营、成本管理的基础。同时，产品数据也是未来企业大数据及人工智能应用的基础。

PD为LTC构建了DNA，而产品数据是这个DNA的载体。产品数据为销售、制造、供应、交付与服务提供唯一可信的数据源，也是客户满意、产品销售和研发的基础。

产品数据的完整、准确、一致、及时、可追溯和易获取是获取客户订单、快速交付和客户满意的重要条件。它是提升IPD作业效率的基础，涵盖需求、版本、架构、代码、工具、环境、目标程序、测试用例、原理图、PCB、清单、装备等数据，支持IPD流程各业务节点的输入输出和IT系统集成自动化。同时，产品数据也是提升LTC作业效率和资产运营效率的基础，促使业务卓越运营。

质量的定义是符合要求，质量要求必须嵌入到流程中。为了确保每个环节的交付能够满足下游的需求，需要定义每个作业环节的输入、输出及其质量要求，并运用质量管理方法，确保每个环节达标。

产品数据是IPD流程中每个作业环节的输入与输出，因此必须满足质量要求。例如，产品需求管理要确保需求不丢失且可追溯。业务关系体现在数据对象关系管理上，以实现需求的全流程可追踪，快速定位问题，并追踪到受影响的其他产品版本，这是质量管理对产品数据的基本要求。

通过产品特性全量管理、特性与版本配套关系管理、特性和自动测试用例管理，华为解决了早期版本升级特性丢失和兼容性差的问题，从而显著提升了产品质量。产品变更管理确保了产品齐套性，解决了变更频繁且范围不清的问题。通过产品数据关系管理、标准化部门接口，实现了变更齐套，进一步提升了产品质量。

产品数据是开展网络防篡改、防攻击和漏洞管理工作的基础。随着全球对网络安全的重视，政府和运营商对产品安全认证、网络防篡改、防攻击以及漏洞管理的要求越来越高。产品数据的版本编译和构建过程必须封闭、可追溯，确保任何时间、任何地点都可以重新构建出与现网运行版本一致的二进制文件。产品软件的完整性保护避免了恶意篡改，保证了软件的安全有效性；需求到代码的双向可追溯性、漏洞到客户的快速追溯等数据管理手段，可以在漏洞被发现后，通过配置管理系统迅速排查出受影响的产品版本和客户，降低客户网络被攻击的风险。

此外，产品数据是贸易合规管控的基础。以华为客户为例，美国贸易合规要求禁止将含有美国知识产权的器件和软件销售到特定国家，产品数据能实现美国器件成分比例的自动测算，并严格将控制规则落实到所有IT系统中，明确红线不可触碰。针对欧洲的环境管控要求，所有销售到欧盟的产品必须满足无铅和无有害物质的要求。产品数据从器件到产品，集成供应商、销售、工厂信息，自动计算所有产品的环保成分，确保发货产品满足欧盟环保标准。

产品配置和配置器是实施产品成本管理措施的关键。所有成本改进措施都必须通过产品配置和配置器来实现。一个成熟的产品配置算法的开发，大部分需求都源自盈利或降低成本的要求。一旦这些需求落实到配置器中，就意味着可以在全球范围内推行。

产品库存单元设计是降低物料管理成本的基础。通过产品数据标准化公用存货单元，可以降低库存成本，并通过规范识别标准化包装来减少物流和库存管理成本。产品数据还可以帮助识别独家供应商，通过优选等级管理降低物料成本和独家供应风险，以及识别低效存货单元，从而减少物料管理成本。

产品数据的统计分析是降低成本的关键。通过产品数据分析，可以发现配置的销售情况，为成本管理提供机会，同时可以准确了解成本措施的执行情况。

数据和产品数据在企业运营和管理中扮演着至关重要的角色。数据不仅是业务运营的基础，也是未来大数据和人工智能应用的核心。产品数据更是产品生命周期管理的关键，它不仅影响着产品质量和客户满意度，也直接关系到企业的竞争力和持续发展。

随着技术的进步和数据的积累，我们可以预见数据将在未来发挥更加重要的作用，为企业创造更多价值和机会。重视数据，善用产品数据，将是企业在竞争激烈的市场中取得成功的关键。