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精益求精,不算改善——某上市公司质量回溯与根因分析方法培训

一码中内部资料 2024-04-17

4月17日晚,薄云公司资深顾问张原为公司员工开展了一场关于质量回溯与根因分析方法的培训。在培训课程中,张原老师首先根据公司的具体情况,向参训员工详细介绍了系统性质量整改的策略与框架。接着,他通过具体案例,深入讲解了质量问题的分类方法及统计分析的方法和作用。最后,张原老师通过一些实例演示了如何进行根因分析。

质量整改的理念和策略

全面质量整顿的基本理念

过去经常发生、而且没有采取有效彻底解决措施的问题,今后还会大量发生。解决了重点共性问题根源,必定可以显著减少同类问题再次发生。

系统性质量问题解决的方法思路

二八原则: 80%的问题由20%的原因引起

改进的方法:通过分类统计分析找出重点类别(多维分类:技术特征类别,岗位活动/工序,部件类别,供应商,设备环境因素,管理人为因素)

单个重点问题与批量重点问题并行解决

根因分析:找到可控的、较小范围内对问题产生决定性影响的具体操作要素

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关键措施


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设变/质量问题分类方法与统计分析

为什么要做问题分类统计?

  • 全面了解问题的分布特点——便于安排资源来应对解决

  • 帮助识别影响最大的问题类别,以便集中精力改进最严重最紧迫的领域范围

  • 了解问题的发展趋势,支撑对产品/服务成熟度作出预测及业务决策

  • 准确了解问题责任分类(度量),为绩效考核提供依据

分类模型——正交缺陷分类法

正交缺陷分类法,Orthogonal Defect Classification(以下简称 ODC)是一种缺陷分析方法,由 IBM 在 1992 年提出。 它通过给每个缺陷添加一些额外的属性,利用对这些属性的归纳和分析,来反映出产品的各方面的问题。

分类是 ODC 工作流程中的第一步,即需要分别对每一个缺陷填写 ODC 属性。对于团队成员来说,正确的了解每个属性的值尤为重要,这样才能保证他们在分类时尽量选择正确的选项。

基于正交缺陷分类法的分类模型,形成多维度组合统计的数据透视图。这样可以明显清晰指向需改进的薄弱重点部件、重点活动、重点专业(组合关系)。

质量问题根因分析方法

质量问题根因分析的必要性

实施根因分析,可以帮助找出问题最根本原因,在技术或管理领域彻底消除某一类问题,从而提升产品质量,防止问题重犯,提高客户满意度

质量问题根因分析维度(技术+管理)

技术类根因的分析维度

5M1E是造成产品质量的波动的主要原因。简称:人、机、料、法、环、测。


人(Man):操作者对质量的认识、技术熟练程度、工作态度、身体状况等。

机器(Machine):仪器、机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等。

材料(Material):零部件性能、材料的成分/物理性能和化学性能等。

方法(Method):包括各类技术方法,设计方法、仿真方法、加工工艺、工装选择、操作规程等。

环境(Environment):网络环境,电气环境;物理环境(工作地的温度、湿度、照明和清洁条件等)。

测量(Measurement):测量时采取的方法是否标准、正确。

怎么找问题的根因?

顺着当前流程来找问题的根因。

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根因分析八个步骤与示例

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“5 WHY”示 例


丰田汽车公司前副社长大野耐一曾举了一个例子来找出停机的真正原因:

问题一:为什么机器停了?

答案一:因为机器超载,保险丝烧断了。

问题二:为什么机器会超载? 

答案二:因为轴承的润滑不足。

问题三:为什么轴承会润滑不足?

答案三:因为润滑泵失灵了。

问题四:为什么润滑泵会失灵? 

答案四:因为它的轮轴耗损了。

问题五:为什么润滑泵的轮轴会耗损? 

答案五:因为杂质跑到里面去了。

在这个例子中,经过连续五次不停地问“为什么”,才找到问题的真正原因和解决的方法:在润滑泵上加装滤网。

根因分析鱼骨图示例

鱼骨分析法又名因果分析法,由日本管理大师石川馨先生发展而来,是一种透过现象看本质的分析方法,可以帮助我们快速找出引发问题的根本原因

鱼骨分析法的基本原理是针对一个问题(作为鱼头),列明产生问题的大要因(鱼骨主干),从大要因继续深入细分,挖掘小要因(鱼骨分支),如此一层层挖掘分析下去,直至找出可以解决问题的方法或者行动的步骤。

在使用鱼骨图时,需要考虑其优缺点,以实现效果与效率的平衡。

优点

  1. 结构清晰:鱼骨图通过直观的视觉格式,清楚地展示问题的各个因素及其相互关系,使问题分析更加条理化。

  2. 促进团队合作:制作鱼骨图通常需要团队成员共同参与,有助于集思广益,增强团队协作。

  3. 全面性分析:鱼骨图强迫分析者考虑问题的所有可能因素,从多个维度(如人员、设备、材料、环境等)进行思考,有助于避免遗漏关键原因。

缺点

  1. 复杂性高:当问题因素众多时,鱼骨图可能会变得非常复杂,难以一眼看清楚所有因素的关系。

  2. 缺乏优先级:鱼骨图本身不提供如何区分不同原因的重要性或优先级,可能需要配合其他工具使用,如帕累托图。

  3. 信息过载:如果不加选择地添加因素,可能导致信息过载,使得主要问题和次要问题难以区分。

总结

通过此次培训,加深公司员工在质量管理方面的专业理解,也为后续IPD变革项目中质量回溯与根因分析的相关工作打下了理论基础。